数据可视化入门：用 Python 画第一张图表
发表于 ： 周一 6月 15, 2026 10:02 am
数据可视化是展示数据最直观的方式。用 Python 的 matplotlib 快速上手。
[b]安装[/b]
[code]pip install matplotlib[/code]
[b]最简单折线图[/b]
[code]import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.title('简单的折线图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()[/code]
[b]柱状图[/b]
[code]categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [23, 45, 56, 78]
plt.bar(categories, values)
plt.show()[/code]
如果想在线展示，可以把图保存为图片再嵌入 HTML：
[code]plt.savefig('chart.png', dpi=150)[/code]
推荐配色用科学配色，别用默认的蓝色，丑。
[b]安装[/b]
[code]pip install matplotlib[/code]
[b]最简单折线图[/b]
[code]import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.title('简单的折线图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()[/code]
[b]柱状图[/b]
[code]categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [23, 45, 56, 78]
plt.bar(categories, values)
plt.show()[/code]
如果想在线展示，可以把图保存为图片再嵌入 HTML：
[code]plt.savefig('chart.png', dpi=150)[/code]
推荐配色用科学配色，别用默认的蓝色，丑。