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AI Agent 是这两年最热的方向之一，开发框架也层出不穷。整理几个主流的选型思路。

常见框架

1. LangChain - 生态最全，工具链丰富，适合快速原型
2. LlamaIndex - 擅长 RAG 和知识库场景
3. AutoGPT - 自主任务规划，适合探索
4. Dify - 国内友好、可视化编排，上手快
5. CrewAI - 多 Agent 协作，任务分解清晰

选型建议

- 想快速做 MVP：Dify 或 LangChain
- 知识库问答为主：LlamaIndex
- 多角色协作流程：CrewAI
- 重度自定义、进生产：LangGraph 配合定制

关键点

1. Agent 的稳定性和可观测性比炫酷更重要
2. 工具调用（function calling）是核心能力，提前选好模型
3. 别一上来就套复杂编排，简单 prompt + 单工具先跑通
4. 上下文窗口、token 成本也要纳入选型考量

生产环境建议先用最简方案验证业务闭环，再逐步加复杂度。

好内容，收藏了。之前也踩过类似的坑，配好之后确实省心很多。